농촌진흥청은 사물인터넷(IoT) 기술을 접목하여 저온저장고의 온습도, 이산화탄소 등을 분석해 저장 농산물의 품질(감모율, 경도 등)을 미리 예측하고 원격 관리하는 '저온저장고 품질예측시스템'을 개발했습니다. 또한, 과수생육품질관리시스템을 통해 과수의 생육·품질·기상 데이터를 기반으로 꽃 피는 시기, 재배적지, 동해위험도 등을 제공하여 농가 생산성을 높이고 있습니다. 

냉동공조저널

주요 농진청 품질예측시스템 종류

저온저장고 품질예측시스템 (IoT 기반):

기능: 저온저장고 내 이상작동 감지, 원격 복구, 농산물(사과, 배 등)의 감모율, 저장기한, 경도, 산도 예측.

효과: 저장 장해 최소화 및 출하시기 정밀 관리.

과수생육품질관리시스템 (과수/재배):

기능: 과수 생육정보, 기상 정보, 필지별 기후 조회를 제공하여 개화기 저온 피해 예방, 수확 시기 예측.

서비스: 생물계절지도, 재배적지, 동해위험도, 병해충 정보 제공.

아열대 과수 난방 에너지 소요량 예측 시스템:

기능: 아열대 과수 재배 시 농장 위치별 필요한 난방비와 에너지량을 과학적으로 산출.

농산물 CA저장고 품질예측 시스템:

기능: CA(Controlled Atmosphere) 저장고 내 산소(

), 이산화탄소(

) 제어 이력 및 품질 데이터를 통한 저장 환경 관리. 

사이언스온

이들 시스템은 농촌진흥청 국립원예특작과학원 과수생육품질관리시스템 누리집에서 확인할 수 있습니다.